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人工智能将可实现自动计划放射治疗

发表于 2018-08-03

战胜癌症的关键就是与时间赛跑,治疗的越快,其康复几率越大。发展放射治疗计划——帮助医生确定肿瘤在哪里爆发的分析可能需要几天时间。现在,工程研究人员Aaron Babier开发了自动化软件,其目的是将时间缩短到仅仅只需几个小时。

他和他在多伦多大学机械与工业工程系的团队,包括Justin Boutilier,主管教授Timothy Chan和U of T医学院的Andrea McNiven教授,正在将放射治疗设计视为错综复杂的 - 但可以解决 - - 优化问题。抗癌药物Opdivo多少钱?

他们的软件使用人工智能(AI)来挖掘历史放射治疗数据。然后将该信息应用于优化引擎以开发治疗计划。研究人员在217名喉癌患者的研究中应用了这一软件工具,他们也接受了使用传统方法开发的治疗方法。

Babier的AI产生的疗法与患者的常规计划治疗相比具有可比性。 - 它在20分钟内完成。研究人员最近发表他们的研究成果在医学物理。

“已经开发了其他AI优化引擎。我们背后的想法是它更接近地模仿当前的临床最佳实践,”Babier说。

如果AI可以减轻临床医生对开发治疗的优化挑战,可以使用更多资源以其他方式改善患者护理和结果。医疗保健专业人员可以转移他们的能量,以提高患者的舒适度和缓解痛苦。抗癌药物Opdivo多少钱?

“现在治疗计划人员有这么大的时间下沉。如果我们能够智能地燃烧这个时间下沉,他们将能够专注于治疗的其他方面。拥有自动化和简化工作的想法将有助于提高医疗保健成本我认为确保高质量的护理真的很有帮助,“巴比尔说。

Babier和他的团队相信,通过进一步的开发和验证,医疗保健专业人员有一天可以在诊所使用该工具。然而,他们坚持认为,虽然人工智能可能会给治疗计划人员提供一个帮助患者的良好开端,但它并没有使受过训练的人类思维过时。一旦软件创建了治疗计划,它仍然会被放射物理学家审查和进一步定制,这可能需要几个小时。抗癌药物Opdivo多少钱?

“这非常类似于自动化定制西装的设计过程,”Chan解释说。“裁缝必须首先根据客户的尺寸来构建套装,然后在这里和那里改变套装以达到最佳效果。我们的工具经历了类似的过程,为每位患者构建最有效的辐射计划。”

受过训练的医生,通常是专家,仍然需要在更细粒度的水平上微调治疗并进行质量检查。这些角色仍然在机器领域之外。

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