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克服肺癌CT成像假阳性的方法

发表于 2018-05-17

来自梅奥诊所的研究人员组成的研究小组已经确定了一项技术来解决基于CT的肺癌筛查中的假阳性问题。

“作为医生,筛查肺癌患者最具挑战性的问题之一是绝大多数检测到的肺结节不是癌症,”Mayo Clinic的肺病专家Tobias Peikert博士说。“即使在肺癌高危人群中,多达96%的结节不是癌症。”

皮克特博士说,假阳性检测结果会引起患者重大焦虑,并经常导致不必要的额外检测,包括手术。Peikert博士说:“假阳性肺癌筛查结果也增加了医疗费用,并可能导致无意的医生造成的伤害和死亡率。”

为了解决肺癌筛查中的假阳性问题,范德比尔特大学的Peikert博士和Fabien Maldonado博士及其合作者使用了一种基因组学方法来分析被诊断为全国肺癌筛查一部分的所有肺癌的CT图像试用。放射组学是一个医学领域,涉及从医学图像中提取大量的定量数据,并使用计算机程序来识别肉眼无法看到的疾病特征。

研究人员测试了一组57个变量,包括体积,结节密度,形状,结节表面特征和周围肺组织的质地。他们确定了8个变量,使他们能够区分良性结节和癌性结节。八个变量中没有一个与结节大小直接相关,研究人员没有包括任何人口统计变量,如年龄,吸烟状况和既往癌症史,作为他们的测试的一部分。

Peikert博士说,虽然这种技术看起来很有前景,并有可能改变医生评估偶然检测到的肺结节的方式,但仍需要额外的验证。

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