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新技术可能彻底改变癫痫手术治疗

发表于 2017-08-11

埃克塞特大学的科学家们开发了一种开创性的新技术,可以彻底改变癫痫手术治疗。由Marc Goodfellow博士和约翰·特里教授领导的科学家团队开发出了一种开创性的新方法,可以识别引发癫痫发作的大脑特定区域。

新技术旨在帮助外科医生和神经科医师测量对不同大脑区域发作的相对贡献,从而确定对个体最有利的大脑区域去除。

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该研究发表在科学报告 “ 科学报告 ”杂志上。

目前,癫痫患者最初通过药物治疗,旨在大幅度减少或消除癫痫发作的威胁。然而,抗癫痫药物在大约三分之一的人中证明是无效的。在这些情况下,患者可以选择进行手术以去除大脑的小部分 - 这不影响健康的大脑功能,但是这可以帮助减少癫痫发作的机会。

外科医生从大脑表面记录电活动,并研究电子节奏,尝试识别癫痫发作的脑区域。然而,目前的方法仅部分有效,约50%的癫痫患者在手术后看到长期的显着改善。

由科学家设计的采用最先进的数学建模程序的新方法可以更准确地将作为缉获活动的来源的大脑区域与癫痫发作结果引起的脑区域区分开来。

爱普生数字科学研究中心的EPSRC预防性建模中心主任,以及埃克塞特数学系生物建模方面的专家特里教授特里教授表示:“这项研究有可能显着提高手术成功率,对于那些需要它的患者来说也是如此,提高他们的生活质量。”

“潜力是非常突出的,它为外科医生提供了有关不同大脑区域如何帮助癫痫发作有价值的信息,使他们能够预测不同手术策略的结果,从而更好地规划手术。”

“想像一下,有人在剧院里发短信给随机的观众,让他们的手机响了起来,目前的技术本质上就是消除那些收到信息的人,他们正在为中断做出贡献,所以删除它们可能会有所作为但显然,最好是识别和删除发送消息的个人 - 原始来源,这就是我们的方法实现 - 识别原始来源。”

研究团队通过研究一系列16名癫痫患者的电子记录,磨练了他们的新方法。谁在瑞士诊所接受手术治疗癫痫发作。

他们使用手术前的读数来运行其先进的模型,并预测哪些领域将产生最有效的结果。最重要的是,他们将预测与通过手术实现的实际结果进行比较。

对于手术反应良好的人来说,由外科医生去除的大脑区域是模型预测的导致良好结果的人群之一。相比之下,对于手术反应良好的人,除去的大脑区域不在模型预测中,导致了良好的结果。

埃克塞特的数学讲师Goodfellow博士补充说:“我们首次比较了一种应用于手术前脑电图记录的计算机模型与来自一组癫痫患者的手术后结果的预测。在我们的模型预测的结果与通过手术实现的实际结果之间达成了非常好的一致。”

“未来治疗的潜力是明确的 - 我们正在寻找一种更精确的方法来确定哪些手术可以为个人提供最好的结果,从而改善许多人的生活,否则他们将不得不与常数一起生活缉获威胁。”

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